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可视化工具对比:JimuReport VS QuickBI
数据分析入门指南:必备技能清单 数据分析的热度近年来不断上升,许多人看到其广阔的前景和相对较低的门槛,纷纷跃入这个领域。 然而,想要在数据分析领域找到一份满意的工作,仅仅有兴趣是不够的。你需要掌握一些关键的技能,如Excel、SQL、数据可视化等。 首先,Excel是数据分析师的基本工具。你可以通过Excelhome网站学习,那里有许多人分享他们的经验,还有免费的教程。亮虎的Excel课程则是另一个不错的选择,提供了保姆级的教程。此外,《深入浅出数据分析》这本书也是一个很好的资源,它用图文结合的方式,帮助你理解Excel的思维方式。 SQL是另一个重要的技能。虽然相对简单,但要完全掌握还是需要一定的努力。你可以在某站上找到许多资源,如戴师兄的SQL入门实战课程,以及黎曼的猜想和尚硅谷的Hive教程。刷题是提高SQL技能的好方法,牛客网和LeetCode上的题目都是不错的选择。 Python是数据分析的另一种编程语言,与R语言并驾齐驱。你可以通过孙兴华的Python分析三部曲来学习Python爬虫,以及《像计算机科学家一样思考》这本书来提升你的编程思维。 BI工具如Tableau和QuickBI也是数据分析师的重要技能。你可以在某站上找到许多相关的教程,如戴师兄的Tableau可视化和仪表盘搭建课程,以及孙兴华的PowerBI基础和函数教程。 最后,业务分析也是数据分析师需要掌握的重要技能。你可以通过阅读《增长黑客》和《精益数据分析》这两本书来学习如何从业务视角进行数据分析。 记住,数据分析的需求不是炒出来的,而是各行各业真实存在的需求。但重要的是,数据分析需求并不等于数据分析师的需求。你需要不断学习和实践,才能在这个领域脱颖而出。
如何从数据分析小白变成高手?我的亲身经历 说实话,光有兴趣是不够的。没有技巧和行动,学再多也会忘得一干二净。 𘠥开始的时候,很多人东学一下西学一下,结果效率低下,而且不系统,浪费时间。 所以,我建议大家在开始学习之前,一定要规划好路线! 𘋩⦈来分享一下如何学习数据分析: 统计学 统计学是用数学理论来进行数据分析的。推荐几个学习资源: 戴师兄的系统认识数据分析 戴师兄的重新认识数据分析 可汗学院的统计学课程 Excel Excel方便又直观,特别适合初学者。推荐几个学习资源: 戴师兄的Excel基础操作和常用函数 papaya老师的课堂 王佩丰的Excel24讲 SQL 相对来说,SQL比较简单,但要掌握还是有一定难度。推荐几个学习资源: 戴师兄的SQL入门实战和云端数据库搭建 《MySQL必知必会》这本书 黎曼的《MySQL基础+高级》 尚硅谷的Hi VE课程 刷题网站:牛客网,优先刷“所有题目”板块下的题目,包括leetcode、hackerrank和sql50题 Python Python是数据分析的编程语言之一。推荐几个学习资源: 孙兴华的Python数据分析三部曲 孙兴华的Python爬虫教程 书籍《像计算机科学家一样思考》 BI工具 ️ BI工具如Tableau、QuickBI等。不过刚开始可以先从Excel入手。推荐几个学习资源: 戴师兄的Tableau可视化与仪表盘搭建 未明学院的Tableau零基础教材 孙兴华的Power BI基础和函数课程 业务分析 从业务视角出发,结合实际情况模拟一些业务分析场景。推荐几本书籍: 《增长黑客》和《精益数据分析》 PPT 数据分析报告的展现非常重要。PPT技巧也是必不可少的。 总结 上面提到的Python、SQL等都是在工具层面,真正重要的是分析思维。在面试和工作中,对分析思维的考察也是相当重要的一环。
从数据分析小白到高手的必学技能 学习数据分析需要掌握一些关键技巧和顺序。盲目学习或随意跳转只会让人感到迷茫,就像背英语单词一样,学了一大堆,脑子里只有一个单词——abandon。 很多人热情满满地开始学习,结果效率低下,还浪费了大量时间。因此,我建议大家在开始学习之前,一定要先规划好学习路线。 Excel: Excel是数据分析的利器,它方便快捷,可视化功能强大。 推荐资源:戴师兄的Excel基础操作、常用函数大厂周报、papaya老师的课堂、王佩丰的Excel24讲。 统计学: 统计学是利用数学理论进行数据分析的基础。 推荐资源:戴师兄的系统认识数据分析、戴师兄的重新认识数据分析、可汗学院的统计学。 ython: Python是数据分析的编程语言之一。 推荐资源:孙兴华的Python分析三部曲、爬虫教程、书籍《像计算机科学家一样思考》。 SQL: SQL相对简单,但要掌握还是有一定难度。 推荐资源:戴师兄的SQL入门实战、云端数据库搭建、Mysql必知必会、黎曼的猜想基础+高级、尚硅谷的Hi VE、牛客网的刷题板块。 蠂I工具: BI工具如Tableau、QuickBI等,但初学者可以先从Excel开始。 推荐资源:戴师兄的Tableau可视化与仪表盘搭建、未明学院的Tableau零基础教材、孙兴华的Power BI基础和函数。 业务分析: 从业务视角出发,结合实际情况进行业务分析。 推荐书籍:《增长黑客》、《精益数据分析》。 PPT: 数据分析报告的展示非常重要。 总结: Python、SQL等工具层面的学习固然重要,但更重要的是掌握数据分析思维和方法论。统计学也是必不可少的。在面试中,对数据的理解和分析能力,以及表达能力,比工具的使用熟练度更重要。
数据经理必看!BI全攻略 嘿,大家好!今天咱们聊聊数据产品经理的必修课——BI(商业智能)产品架构和项目规划。无论你是新手还是老手,这些内容都能帮你更好地理解和应用BI。 一、BI产品架构 BI产品架构其实挺清晰的,可以总结为“四横三纵”。四横分别是数据源、数据集、数据能力和数据应用;三纵则是权限、安全和API。简单来说,就是你要搞清楚你的数据从哪儿来,怎么存储和处理,最后怎么展示和应用。 二、项目规划 项目规划嘛,得根据你所在公司的实际情况来。一般来说,目标是帮助业务降本提效。具体怎么规划呢?按照业务目标来。主要手段包括元数据管理、分析功能、可视化和数据应用。 以分析为例,你得从描述性分析到统计性分析,再到归因性分析和预测性分析。这样不仅能融合业务目标和数据内容,还能综合发挥数据的价值。 三、业界竞品 最后,咱们来看看市面上那些竞品。这里就不一一列举了,主要说说一些常见的工具:Tableau、QuickBI、PowerBI、Excel、BDP、FineBI和Looker。每个工具都有自己的特色和优势,具体选择还得看你的需求和团队情况。 希望这些内容能帮到你,让你在数据产品经理的道路上走得更稳更远!如果有任何问题或想法,欢迎留言讨论哦!
从零开始到数据分析师:我的成长之路 说实话,光有兴趣是不够的,没有技巧和行动,学再多也会忘光。 ❌刚开始的时候,很多人东学一下西学一下,效率低下且不系统,这样会大大拉长时间线。 ✅所以我建议大家在学之前一定要规划好路线,下面就给大家分享一下如何学数据分析。 𐧻计学: 计学是利用数学理论来进行数据分析的 站——戴师兄系统认识数据分析 站——戴师兄重新认识数据分析 鈴学院统计学 𐅸cel: 所见即所得,而且具有方便的可视化功能 站——戴师兄Excel基础操作|常用函数大厂周报 站——papaya老师课堂 站——王佩丰Excel24讲 𐓑L: L相对比较简单,但想要掌握还是有一定的难度的 站——戴师兄SQL入门实战|云端数据库搭建 槱——Mysql必知必会 站——黎曼的猜想mysql|基础+高级 站——尚硅谷Hi VE 𗩢——leetcode, hackerrank,sql50题 𐐹thon: 关数据分析的编程语言有Python和R语言 站——孙兴华python分析三部曲 쨙뢀—孙兴华python爬虫个人 槱——《像计算机科学家一样思考》 𐂉工具: bleau、quickbi等,前面入坑还是先学excel就够了 站——戴师兄Tableau可视化与仪表盘搭建 站——未明学院Tableau零基础教材 站——孙兴华power BI基础 站——孙兴华power BI函数 𐤸务分析: 们可以从业务的视角来结合实际情况去模拟一些业务分析场景 槱——《增长黑客》《精益数据分析》 : 上面所学的python、sql等都是在工具层面,要想使用好他们,还需要分析思维的驾驭。在面试中和工作中,对分析思维的考察也是相当重要的一环。 系统性的学习数据分析是非常有必要的,自学的小伙伴可以按照我以上分享的路径学习。自制力差或者0基础想转行学习的,建议还是像我之前一样系统学习,会轻松很多,找工作也会更简单一些。 쏋分享就到这了,希望学习的小伙伴不要只是收藏起来积灰,一定要用起来!
数据分析学习路线图:从零到大师 说实话,只有兴趣,没有技巧,没有行动,你学多少,就会忘多少。 在刚开始的时候,很多人会东学一下西学一下,导致效率低下且不系统,会大大的拉长时间线。 所以我建议各位小伙伴在学之前一定要规划好路线 . 下面就给大家分享一下如何学数据分析 统计学: 统计学是一种利用数学理论来进行数据分析 某站——戴师兄系统认识数据分析 某站——戴师兄重新认识数据分析 统计学——可汗学院统计学 . Excel: 方便,所见即所得,而且具有方便的可视化功能 某站——戴师兄Excel基础操作|常用函数大厂周报 某站——papaya老师课堂 某站——王佩丰Excel24讲 . SQL: SQL相对比较简单,但想要掌握还是有一定的难度的 某站——戴师兄SQL入men实战|云端数据库搭建 书籍——Mysql必知必会 某站——黎曼的猜想mysq|基础+高级 某站——尚硅谷Hi VE 刷题——牛客网.优先刷“所有题目”板块下的,leetcode, hackrrank,sql50 题 . Python: 有关数据分析的编程语言有 Python 和 R 语言 某站——孙兴华python 分析三部曲 爬虫——孙兴华python爬虫个人 书籍——《像计算机科学家一样思考》 . BI工具: tableau、quickbi 等,前面入坑还是先学excel就够了 某站——戴师兄Tableau 可视化与仪表盘搭建 某站——未明学院Tableau 零基础教材 某站——孙兴华power BI基础 某站——孙兴华power BI函数 ⷊ业务分析: 我们可以从业务的视角来结合实际情况去模拟一些业务分析场景 书籍——《增长黑客》《精益数据分析》 . PPT: 数据分析报告的展现工作,重要程度不言而喻
数据分析学习路线图:从零到一的指南 说实话,光有兴趣是不够的。没有技巧和行动,学再多也会忘得一干二净。刚开始的时候,很多人东学一下西学一下,结果效率低下,还不系统,白白浪费了时间。 所以,我建议大家在开始学习之前,一定要先规划好路线。 下面我来分享一下如何学习数据分析: 㧻计学 统计学是利用数学理论来进行数据分析的。推荐几个不错的资源: 某站——戴师兄系统认识数据分析 某站——戴师兄重新认识数据分析 可汗学院统计学 ㅸcel Excel方便又实用,特别适合初学者。推荐几个资源: 某站——戴师兄Excel基础操作|常用函数大厂周报 某站——papaya老师课堂 某站——王佩丰Excel24讲 㓑L SQL相对简单,但要掌握还是有点难度。推荐几个资源: 某站——戴师兄SQL入门实战|云端数据库搭建 书籍——Mysql必知必会 某站——黎曼的猜想mysql|基础+高级 某站——尚硅谷Hi VE 刷题——牛客网.优先刷“所有题目”板块下的,leetcode, hackrrank,sql50 题 㐹thon Python是数据分析的编程语言之一。推荐几个资源: 某站——孙兴华Python分析三部曲 爬虫——孙兴华Python爬虫个人 书籍——《像计算机科学家一样思考》 ら工具 BI工具如tableau、quickbi等,但初学者可以先从Excel开始。推荐几个资源: 某站——戴师兄Tableau可视化与仪表盘搭建 某站——未明学院Tableau零基础教材 某站——孙兴华Power BI基础 某站——孙兴华Power BI函数 㤸务分析 从业务视角出发,结合实际情况模拟一些业务分析场景。推荐几本书籍: 《增长黑客》 《精益数据分析》 㐐T 数据分析报告的展现工作非常重要。学会用PPT来展示你的分析结果,能让你的工作更有说服力。 总结: 上面提到的Python、SQL等都是在工具层面,真正重要的是分析思维。在面试和工作中,对分析思维的考察也是相当重要的一环。
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