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网页链接 沈甜雨, 陶子锐, 王亚东, 张庭祯, 刘宇航, 王兴霞, 杨静, 李志伟, 陈龙, 王坤峰, 王飞跃. 具身智能研究的关键问题: 自主感知、行动与进化. 自动化学报, DOI: 10.16383/j.aas.c240364自动化学报的微博视频
AI4S崛起:新科研范式 探索 AI 在科学研究中的影响与意义:现状与展望 这篇文章《探讨 AI for Science 的影响与意义:现状与展望》由王飞跃等人撰写,探讨了人工智能在科学研究中的影响、现状和未来展望。以下是从文章中我们可以学到的几个关键点: AI4S 的兴起 𑊦章指出,以 ChatGPT 为代表的 AI 技术正在推动科学研究范式的变革,预示着 AI4S 革命的到来。 AI4S 的概念和特点 AI4S 通过人工智能、机器学习等方法处理和分析大量数据,帮助科学家发现数据之间的关联,克服“维数灾难”,加速科学发现。 AI4S 的应用领域 文章从数学、物理、生物、材料等角度概述了 AI4S 的发展现状,展示了 AI 在各学科领域的应用实例,如 AlphaGo 在围棋领域的成功、AlphaFold 在蛋白质结构预测的突破等。 AI4S 的重要性 AI4S 对提高国家竞争力、发展社会经济、加强技术储备具有重要意义。它能够加速科学研究的进程,推动传统学科的变革。 教育的重要性 文章强调了教育在 AI4S 发展中的关键作用,提出了 AI for Education (AI4E) 和 Education for AI (E4AI) 的概念,以适应 AI 时代的发展要求。 新科研生态的构建 为了更好地推动 AI4S 的发展,文章建议建立基于分布式自治组织 (DAOs) 和分布式科学 (DeSci) 的新科研生态,为 AI4S 提供公开、公平、公正的支持。 技术与社会的结合 章讨论了 AI 技术如何与社会需求结合,以及如何通过新技术(如区块链和智能合约)来解决传统科研合作中的问题。 未来展望 𝜨 提出了 HANOI 框架,这是一个包含人类、人工世界、自然世界的有组织化的智能研究范式,旨在为 AI4S 和 Science for AI (S4AI) 提供支持。 平行科学的提出 文章最后提出了平行科学的概念,作为可持续智能产业和智慧社会的基础与保障,预示着新的科学范式。 通过这篇文章,我们可以学习到 AI4S 不仅是一项技术进步,更是一种全新的科研范式,它要求我们在教育、科研组织和社会实践等多个层面进行深入思考和积极适应。
中国科学家太风趣了!”9月10日,中国计算机新闻发布会现场,有记者问中国院士孙凝晖:追了2年,为何中美AI还有3代差距?以后差距会越来越大吗?万万没想到,孙凝晖估计被气着了,一本正经的回答:很正常,中国足球这些年还越追赶越落后了! 9月10日,在中国计算机大会新闻发布会上,中国工程院院士孙凝晖以中国足球作比喻,幽默地回应了中美人工智能差距问题,一时间引发了广泛关注,这也让我们再次思考,在人工智能这个风起云涌的时代,中国究竟走到了哪一步? 纵观中国人工智能的发展历程,我们不难发现,这是一条奋楫争先、携手共进的崛起之路,科技部副部长李萌在2024年全国科技工作会议上自信地表示,中国在人工智能领域已经取得了长足进步,部分领域已经达到国际领先水平,这背后,是无数科研工作者日夜奋战的结果,是企业家们开拓创新的成果,更是全社会共同推动的结晶。 在人工智能应用领域,中国更是优势明显,从智慧城市到智能制造,从智慧医疗到智能交通,人工智能正在深刻改变着我们的生产生活方式,中国工程院院士李德毅指出,中国在智慧城市、智能制造等方面取得了显著成效,这得益于我们拥有海量数据资源和广阔应用场景,为人工智能产业化提供了有利条件。 然而我们也要清醒地认识到,中美在人工智能领域还存在一定差距,但差距并没有想象中那么大,美国某些技术能达到95分,中国则在80分或75分左右,在人才方面,中美差距更为悬殊。仅美国英伟达的CUDA生态开发人员数量,就远超中国所有智能芯片公司的员工总和。 面对差距,我们既不能妄自菲薄,也不能盲目乐观,清华大学人工智能研究院院长张钹建议,中国要加强人工智能基础理论研究,培养更多高端人才,同时加强国际合作,借鉴先进经验,推动中国人工智能实现跨越式发展,这需要政府、高校、企业、社会各界共同努力,形成合力。 值得欣慰的是,在某些细分领域,中国已经实现了弯道超车,正如中国电子学会理事长王飞跃所言,我们要坚持自主创新,加强关键核心技术攻关,推动人工智能在教育、医疗、交通、能源等领域的深度应用,让科技创新成果更多惠及人民群众,这既是我们的优势所在,也是我们的责任所系。 站在新的历史起点上,中国人工智能的发展前景无限广阔,我们要坚定信心,奋起直追,在基础研究上持续发力,突破关键核心技术,在人才培养上精准发力,打造高水平人才队伍,在产业应用上协同发力,推动人工智能与实体经济深度融合,促进产业智能化升级,在国际合作上开放发力,借鉴先进经验,实现跨越式发展。 正如腾讯公司首席运营官任宇昕所言,中国企业要抓住机遇,加大研发投入,打造自主可控的人工智能产业链,推动中国在人工智能领域由大变强,这需要我们每一个人的努力,需要我们同心同德、携手前行。 回望过去,中国人工智能已经走过了不平凡的历程,展望未来,中国人工智能正在开启更加壮阔的征程,让我们以傅盛、张钹、李德毅、任宇昕、王飞跃等专家学者的智慧为指引,在这条崛起之路上奋楫争先,携手共进,共同开创人工智能的美好明天! 对此,您怎么看?欢迎在下方评论区留言,麻烦您点击一下“关注”和“点赞”,方便您下次看到更加精彩的内容,祝您生活愉快,感谢支持。
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