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两个正态分布相加新上映_两个正态分布相加后服从什么分布(2024年11月抢先看)

内容来源：亚心网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

两个正态分布相加

𐟓ŠMann-Whitney U检验解析𐟔 𐟔Mann-Whitney U检验，也被称为Wilcoxon秩和检验，是一种非常有用的非参数统计检验方法。这种检验主要是用来比较两个独立样本的中位数是否有显著的差异。 𐟓Œ它的应用场景非常广泛，特别是当你的数据不满足正态分布或方差齐性的假设时。Mann-Whitney U检验可以看作是独立样本t检验的一个非参数替代方案。 𐟒ᥟ𚦜쥎Ÿ理很简单：将两组数据合并，然后按照数值大小进行排序，接着为每个样本分配一个秩次。之后，将这些秩次相加，最后通过比较两组的秩次和来判断数据之间是否存在显著差异。 𐟓ˆ通过这个检验，我们可以更深入地了解两组数据之间的关系，为决策提供有力的支持。

24合工大卷一：难但有趣！这次的24合工大超越卷一真是让我又爱又恨！难度确实有点大，选填部分花了70分钟才搞定，尤其是17、18两题，真是让我绞尽脑汁。不过，幸好后面的题目还算简单，算是有点安慰吧。选填部分 𐟧䍥ˆ函数：画出函数图象，看答案。一阶导数：用定义求二阶导数。单调性和放缩：用已知条件推导。反例：太多了，不说了。矩阵：化简后发现要求a的逆矩阵。正定矩阵：看到a和b都是正定，秒出答案。等价方程：只有零解。分布函数：x服从均匀分布。期望：列出各种情况，发现偶数数量大于奇数，期望大于1，直接选a。似然函数：观察发现b➖a越小，似然函数值越大。不等式：猜的1，答案利用x/1+x < ln(1+x) < x的不等式夹逼准则，很有技巧性。齐次方程：各阶导数的幂为1，系数可以是x的函数。计算：直接计算。线积分：用第二类线积分的对称性简化运算。带值：1，-1带进去看看，不知道怎么会做错。面积：画图算面积，速度快。极限：利用f（0）为零递推相加，类似高中数列的思想，最后的极限化简需要点注意力，利用倍角公式化简。面积分：难算的第一类面积分，投影到xoy面根本算不出来，就算投影到yoz面计算也不简单。极值：在0，0点用极值定义判断。证明：白给的证明。线代：第二问提供一个新思路，可以将特征向量用第一问的列向量组表示，证明a只可能有ka3这一个特征向量。第三问看出特解，结合第二问的特征向量只有一个得出矩阵A的秩为2，然后相加即可。比较常规的线代证明题。正态分布：二维正态简化计算。总的来说，这次的卷子难度确实不小，但也让我学到了不少东西。希望下次能更顺利吧！𐟒ꀀ

𐟓š分析化学笔记大揭秘𐟔 𐟓– 第一章：误差与数据处理对照试验 𐟔„ 误差分类：系统误差、偶然误差系统误差：通过增加平行测定数来减小偶然误差：符合正态分布规律绝对误差 𐟓 公式：绝对误差 = |实验测得数值 - 真实值| 相对误差 𐟓Š 公式：相对误差 = (绝对误差 / 真实值) 㗠100% 平均绝对误差与平均相对误差 𐟓ˆ 平均绝对误差 = |实验测得数值 - 真实值| / n 平均相对误差 = (平均绝对误差 / 真实值) 㗠100% 相对偏差与标准偏差 𐟓‘ 公式：相对偏差 = (实验测得数值 - 平均值) / 平均值㗠100% 标准偏差 = sqrt[(实验测得数值 - 平均值)Ⲡ/ (n - 1)] 置信度与置信区间 𐟓Š 置信度：在某一置信度下的置信区间可疑值的取舍 ❓ Q值检验法：若新求大于表中值，应舍去；若小于表中值，应保留数学及其运算规则 𐟧𐏦•𐤽数取决于小数部分位数，例如：pH=7.5（两位小数）四舍五入，小五五成双一减半组，例如：0.02701800四位，27.02501四位，27.03500四位，27.04四位，27.03四位，27.02501四位相加小数点后位数最少，例如：1.1 + 2.2 = 3.3（三位小数）

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