这一期，和大家来分享一款，最近非常火爆的AI视频换脸神器roop，它来自于开源网址Github，上线短短几天，就获得了将近一万星星的支持，发展非常迅猛。它和我们之前所接触过的faceswap，有很大不同，您只需要一张所需面部的图像，和一个需要换脸的视频，真正实现一键换脸！它无需采集数据，无需训练模型，实现了在家庭电脑上就能运行，而且替换效果也不错！
（1）下载并安装微软C++构建工具
选择安装第一项
（2）下载并安装 Python 3.11.4
检查安装情况，输入命令：python，得到如图，说明安装成功。
（3）下载并安装 git
检查安装情况，输入命令：git，得到如图，说明安装成功。
（4）下载并设置 ffmpeg
解压文件，复制路径，搜索【系统环境变量】-【系统属性】-【环境变量】-选中【PATH】-【编辑】-【新建】-粘贴ffmpeg文件路径-【确定】
检查配置情况，输入命令：ffmpeg ，得到如图，说明配置成功。
（5）下载并安装 CUDA 工具包
（6）下载 cuDNN v8.7.0.<> 网络神经框架
需要注册账号，才能下载。 解压出来，文件拷贝到 此路径下面 C：/NVIDIA/cudnn/8.7.0.84/
注意：文件夹需要自己建立。
（7）下载补丁包和配置环境变量
解压出来，拷贝到 C：/NVIDIA/cudnn/8.7.0.84/
搜索【系统环境变量】-【系统属性】-【环境变量】-选中【PATH】-【编辑】-【新建】-粘贴C:\NVIDIA\cudnn\8.7.0.84\bin文件路径-【确定】
逐条执行下面命令：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install torch torchvision torchaudio --force-reinstall --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install onnxruntime-gpu （8）下载roop源码
执行命令：
git clone https://github.com/s0md3v/roop
cd roop
pip install -r requirements.txt
（9）下载模型文件
解压出文件，拷贝到源码目录里
（10）启动软件
在源码目录下，打开cmd窗口，输入命令：python run.py
cd roop
pip install -r requirements.txt
说明书：由于电脑配置和环境不一样，不保证能成功，不保证能用！
在线版地址：点击此处 需要谷歌账号和梯子才能访问！
常见问题合集：
1，运行命令：python run.py，出现错误提示：ModuleNotFoundError: No module named ‘psutil‘
解决方法：管理员权限执行CMD，输入命令
2，运行命令：python run.py，出现错误提示：ModuleNotFoundError: No module named 'opennsfw2'
解决方法：管理员权限执行CMD，输入命令
3，运行命令：python run.py，出现错误提示：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
解决方法：管理员权限执行CMD，输入命令
