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0基础小白必看!软件工程专业课程全解析 大家好,我是17年参加高考的考生,本科和硕士都是在电子科大读的软件工程专业。今年刚毕业,回想起刚上大一的时候,由于基础比较薄弱,面对大量的专业课程真是手足无措,不知道该从哪里下手,也不知道哪些课程重要,哪些是水课。走了不少弯路。 正好现在离上班还有几天时间,我整理了一下常见的软件工程专业课程以及这些课程的分析。希望能帮到那些和我一样0基础的小白们。如果有其他问题,也欢迎大家来咨询哦! 常见课程及其分析 数据结构与算法:这是每个软件工程专业的学生都必须掌握的基础课程。建议大家从简单的数据结构开始,逐步挑战复杂的数据结构。 编程语言:C、C++、Java、Python等都是常见的编程语言。如果你是0基础,建议从Python开始,因为它相对简单,上手快。 操作系统:操作系统是计算机的核心部分,了解操作系统的原理和操作对于软件工程师来说非常重要。 数据库:数据库是软件开发中不可或缺的一部分。了解数据库的基本原理和操作方法对于开发高效的应用程序至关重要。 计算机网络:计算机网络是现代通信的基础,了解网络协议和原理对于软件开发和网络编程非常重要。 软件工程理论:软件工程理论是指导软件开发的理论基础。了解软件工程的基本原理和方法论可以帮助你更好地进行软件开发。 个人经验分享 我刚上大一的时候,对编程一窍不通,甚至连基本的语法都不懂。那时候真的是一头雾水,不知道该从哪里开始。后来慢慢摸索,才发现数据结构与算法、编程语言、操作系统这些课程是基础中的基础。特别是数据结构与算法,真的是越学越觉得重要。 所以,如果你是0基础的小白,不要慌张,慢慢来。找到适合自己的学习方法和节奏,一步一步来。加油!ꊊ希望这些信息能帮到你们,祝大家在软件工程的道路上越走越远!
金九银十必备:1000+道软件测试题库 金九银十的跳槽季即将结束,为大家推荐一个超实用的软件测试刷题工具!这个工具涵盖了测试基础、自动化测试、接口测试、性能测试等多个方面,总共有1000多道题目,还包括答案解析和面试模拟功能。最重要的是,这个工具完全免费!希望它能帮助你们更好地准备面试和测试,拿到心仪的offer!ꊦ论 & 基础面试 涵盖内容:软件生命周期、版本控制、软件测试与软件开发的关系、常见测试模型等。 题目示例: 阐述软件生命周期都有哪些阶段? 什么是版本控制,常用的版本控制系统有哪些? 简述软件测试与软件开发之间的关系。 常见测试模型有哪些? WEB功能测试 涵盖内容:HTML、XHTML的区别,HTML块元素和行内元素,table标签下的子标签等。 题目示例: 请说出XHTML和HTML的区别。 请写出至少5个HTML块元素标签。 请写出至少5个HTML行内元素标签。 MySQL数据库 涵盖内容:数据库三大范式,MySQL的数据类型,存储引擎MyISAM与InnoDB的区别等。 题目示例: 为什么要使用数据库? 什么是MysQL? 数据库三大范式是什么? Python编程 涵盖内容:HTTP的get请求和post请求的区别,Python3编码,标识符,保留字等。 题目示例: HTTP的get请求和post请求的区别是什么? 为什么将Python作为编程的入门语言? Python3编码有哪些特点? 接口 & 自动化测试 涵盖内容:API测试、SOAP、常用协议等。 题目示例: 什么是API? 列举AP测试中使用的一些常用协议。 AP测试和单元测试之间的区别是什么? 性能测试 ️ 涵盖内容:性能测试的基础知识和实践应用。 题目示例: 性能测试的主要目标是什么? 如何进行性能测试? 性能测试的常见工具有哪些? 计算机网络基础 涵盖内容:TCP/IP协议,HTTP协议等。 题目示例: TCP/IP协议的主要组成部分是什么? HTTP协议的工作原理是什么? HR面试 & 职业规划 抦内容:自我介绍、职业规划、加班看法等。 题目示例: 请你自我介绍一下你自己。 你觉得你个性上最大的优点是什么? 在五年的时间内,你的职业规划是什么?
NetLogo可视化:从零开始到实战 最近我一直在探索如何用NetLogo进行可视化学习,觉得有必要分享一些心得。其实,学习NetLogo的过程有点像“拿来主义”——根据需求找到相关的语法来实现。 需求驱动:从FDS到NetLogo 劊我的第一个需求是通过FDS(Fire Dynamic Simulator,一款烟气计算软件)模拟一个由6间房屋、一个过道和两个逃生出口组成的空间,观察着火时烟气的蔓延变化。然后,我用Python读取这些数据并导出。最后,将这些数据通过NetLogo进行可视化。 NetLogo语法:识别数据和独特操作 ⊊NetLogo对数据的识别方式和常见的编程软件有些不同。在这个项目中,我使用的是four-tuple[time xcor ycor sootdensity]来识别数据。此外,NetLogo的语法也有其独特之处,比如foreach等操作。 实际操作:读取数据和添加Turtles ⊊在NetLogo中,我首先通过open-file命令读取patch-data,然后将这些数据以list的形式导入。接着,我简单添加了一些turtles进行运动展示,让整个过程更加生动。 不一样的体验:数据识别和语法差异 NetLogo对数据的识别方式和常用的编程软件有所不同。在本项目中,我使用的是four-tuple[time xcor ycor sootdensity]来识别数据。此外,NetLogo的语法也很独特,例如foreach等操作。 总结 通过这次学习,我深刻体会到NetLogo的可视化能力非常强大,尤其是在处理复杂数据和模拟复杂场景时。虽然它的语法和常用编程软件有些不同,但只要掌握了基本概念和方法,就能轻松上手。希望我的分享能对大家有所帮助!
计算机专业必读经典书籍推荐 作为一个过来人,我经常被问到有哪些书值得一读。今天,我就给大家整理了一些适合计算机专业同学的好书,无论你是初学者还是有一定基础,这些书都能帮你提升不少。 《深入理解计算机系统》(CSAPP) 这本书被誉为计算机专业的圣经,真的是必读之作。不管你是刚入门还是已经有点经验,都能从中学到很多。它不仅能让你了解计算机底层的工作原理,还能教你如何优化你的代码。 《算法导论》 算法是计算机科学的核心,而这本书就是算法领域的经典。它涵盖了各种算法和数据结构,帮你提升算法设计和分析能力。读完这本书,你会发现自己对算法的理解有了质的飞跃。 《代码大全》 这本书主要是关于软件工程和编程实践的。它详细介绍了软件开发周期、编码风格、测试、调试等多个方面。读完之后,你的编程实践能力和软件工程素养都会有很大的提升。 《计算机程序的构造和解释》(SICP) 这本书是计算机科学教育领域的经典之作,特别适合那些对函数式编程、程序语言设计和数据抽象感兴趣的同学。通过阅读这本书,你的编程能力和计算机科学理论素养都会得到很大的提高。 《设计模式》 设计模式是面向对象编程的核心,而这本书就是这方面的经典。它介绍了各种常见的设计模式及其应用场景和实现方法。读完之后,你的面向对象编程和设计能力会有很大的提升。 《数据结构与算法分析》 这本书系统地介绍了各种数据结构和算法及其应用。无论你是想提升自己的数据结构能力还是算法分析能力,这本书都是不错的选择。 《深入理解Java虚拟机》 如果你是Java程序员,这本书绝对不能错过。它详细介绍了Java虚拟机的内部结构、工作原理和优化方法。读完之后,你的Java编程能力和虚拟机技术素养都会有很大的提升。 这些书籍涵盖了计算机科学理论、算法和数据结构、编程实践、软件工程等多个方面,真的是全面提升你的专业技能和素养的好帮手。当然,除了这些书之外,还有很多其他值得一读的计算机专业书籍,可以根据自己的兴趣和需求进行选择。 希望这些推荐对你有帮助,祝大家都能在编程的路上越走越远!
网络销售新手指南:从零开始,快速上手! 最近看到一位博主分享的销售心得,深有感触。作为一名销售新人,我当初也犯过“走量”的错误,后来才发现,其实销售的关键在于与客户的深度交流和建立信任。那么,作为网络销售新人,我们应该如何快速成长呢?以下是一些实用的建议: 熟悉自家产品护磤:你需要清楚自家产品能解决哪些问题,以及这些问题的解决方案需要多长时间和多少成本。 产品对比:了解其他竞品的特点和差异,这样在与客户交流时能更有说服力。 演示产品:能够熟练演示产品demo并制作PPT汇报,这将有助于你在售前阶段发挥更大作用。 行业通用知识 操作系统:了解你的产品支持哪些操作系统,比如Linux、Windows等。 数据库:知道你的产品能适配哪些数据库,或者有哪些数据库品牌。 网络知识:了解专网公网的不同应用场景,以及路由器、防火墙、网络协议等基础知识。 存储技术:了解不同的存储厂商和存储技术,如DAS、NAS、SAN等。 架构设计:熟悉产品的技术架构、业务架构、功能架构等。 云计算:了解公有云、私有云、混合云的区别,以及你的产品支持哪种云服务。 编程语言:了解产品前后端使用的编程语言。 软件产品:除了自家产品,还要了解其他常见的ERP、OA、CRM等软件产品。 硬件设备:了解主流的服务器、交换机、存储等硬件设备。 前沿技术:关注人工智能、机器学习、物联网等前沿技术。 建立个人圈子 多看行业新闻:了解行业动态,增加与客户的共同话题。 参加行业活动:多参加行业会议和活动,与同行交流,拓宽视野。 利用社交媒体:通过社交媒体平台,如微博、微信等,与潜在客户保持联系。 持续学习 学习销售技巧:阅读销售相关书籍和文章,提升销售能力。 参加培训课程:参加专业的销售培训课程,提升自己的专业水平。 总结经验:定期总结自己的销售经验,不断改进和优化自己的销售策略。 通过以上几点,你可以迅速提升自己的网络销售能力,从新手逐渐成长为行业专家。加油!
嵌入式系统开发必备技术清单 什么是嵌入式系统? 嵌入式系统是一种嵌入在其他设备或系统中的计算机系统,用于控制和执行特定功能。它们通常由处理器、存储器、输入/输出接口和专用软件组成,旨在控制和监控设备。 需要掌握哪些技术? 系统设计:包括硬件设计、电路设计、PCB设计等,掌握设计原理是基础。 编程语言:熟悉嵌入式系统常用的编程语言,如C和C++。 操作系统(RTOS):了解实时操作系统的基本原理和应用,例如FreeRTOS和uC/OS。 通信协议:熟悉常用的嵌入式通信协议,如UART、SPI、I2C和CAN。 软件开发工具:掌握嵌入式软件开发所需的工具,如编译器、调试器和仿真器。 微控制器和处理器架构:理解不同类型的微控制器和处理器的特点、架构和性能,例如ARM、AVR和8051。 嵌入式系统架构和硬件设计:了解嵌入式系统的整体架构和硬件设计原理,包括处理器、内存和外设。 嵌入式操作系统:掌握系统内核、系统移植和驱动开发。 通过掌握这些技术,你将能够更好地理解和应用嵌入式系统,为各种设备和系统的开发打下坚实的基础。
滥用翻译软件?小心学术不端! 谟谟蠩要的事情说三遍:不要滥用翻译软件!不要滥用翻译软件!不要滥用翻译软件! 尤其是像Deepl和ChatGPT这样的工具,它们会在你的作业中留下明显的AI痕迹,一旦被发现,分数直接归零。这种行为,实际上,被视为学术不端。 那么,学术不端的惩罚会有哪些呢? 轻微警告:可能导致考核得零分; 严重警告:可能导致该科目得零分; 停学处罚:更严重的后果; 开除:最严重的后果。 常见的AI工具类型有哪些呢? 自动创作工具:可以直接生成文章、论文、报告等。 AI翻译软件:如Google翻译、Deepl等,它们可以直接将他人的文本翻译成自己的,以绕过语言障碍。 数据篡改工具:利用AI技术修改实验数据,以改变研究结果或欺骗读者和审稿人。 代码抄袭工具:在编程和计算的领域中,未添加引用或注明来源就使用AI生成的代码。 哪些工具容易被识别为AI呢? 常见的翻译类工具:Deepl、谷歌翻译、百度翻译、Yandex、Waygo等; AI生成类工具:Open AI、ChatDoc、ChatGPT speechify、Wordtune、Scribe等; 转述总结类工具:Grammarly、Quillbot等。 最后,我强烈建议大家不要过度依赖翻译软件,因为这些都可能导致学术不端行为。这些软件的翻译系统和AI往往有很大的重合度,从而导致高重复率,这是我们必须避免的。
华为ICT大赛常见问题解答 很多同学对华为ICT大赛有一些疑问,今天整理了一些常见问题解答 华为ICT大赛在哪报名? 请前往华为人才在线官网进行报名。 华为ICT大赛有哪些赛道? 大赛设有实践赛、创新赛、编程赛、挑战赛和教学赛。实践赛又分为网络、云、基础软件和异腾A四个赛道。 可以更改赛道吗? 可以。登录“华为人才在线”,进入“用户中心”,选择“我的大赛”,然后点击编辑按钮进行更改。如果需要更改其他信息,但没有编辑入口,需要提交问题单。 华为ICT大赛报名条件是什么? 只要是在校大学生都可以参加。 华为ICT大赛报名费用是多少? 华为ICT大赛无需报名费用。 华为ICT大赛的比赛时间安排是怎样的? 每个赛道的比赛时间不同。2024-2025年全球总决赛将于2025年5月20日至24日举行。 如有其他问题,欢迎留言或私信咨询哦。
计算机二级考什么内容有哪些 计算机二级考什么?三大核心内容一文了解! 计算机二级考试是评定计算机基础应用能力的重要考试,不同方向的考试内容略有不同。以下三大核心内容帮助你快速了解计算机二级的考核范围和重点知识。 操作和办公软件应用𛊊大部分计算机二级考试都会考查计算机基础操作,例如文件管理、操作系统基本功能等。对于办公软件的考查,通常集中在Word、Excel、PowerPoint的使用技巧,尤其是文档编辑、表格制作和幻灯片设计的实操能力。掌握这些常用办公软件的操作是通过考试的关键。 ᧼程语言与程序设计ኊ计算机二级也包含编程类的考试,如C语言、Java、Python等编程语言的应用考试内容涉及基础语法、算法设计、逻辑结构等方面的知识。根据报考方向的不同,考生需选择特定语言进行备考,掌握编写程序的能力。 数据库与网络基础知识 部分考试方向还会涉及到数据库应用和网络基础的内容。比如SQL语句的编写与操作、数据库的设计与管理等。网络部分则涉及基础的网络协议、网络连接配置等内容。掌握这些知识,能为实际应用打下坚实基础。 通过掌握计算机基础操作、编程语言、数据库和网络知识,计算机二级考试不再难♀️。选择适合自己的考试方向,专注复习对应内容,助你轻松过关! #计算机二级# #全国计算机二级等级考试# #大学计算机基础#
商科留学生必备的5大数据分析软件 对于商科留学生来说,数据分析是日常工作中不可或缺的一部分。那么,他们通常使用哪些软件来处理和分析数据呢?让我们一起来看看吧! ➡️Excel 这是最基础也最常用的数据分析工具。Excel可以进行数据录入、整理、计算和图表制作等操作。对于商科学生来说,掌握Excel的函数(如VLOOKUP、SUMIF等)、数据透视表和图表功能至关重要。 ➡️SPSS SPSS是一款专业的统计分析软件,提供了丰富的数据分析方法,包括描述性统计、假设检验、回归分析、因子分析等。它在市场调研、消费者行为分析等商科领域的研究中非常有帮助。 ➡️Stata Stata是一款强大的计量经济学软件,在商科的实证研究中广泛应用,特别是在经济学、金融学等领域。它可以进行时间序列分析、面板数据分析等复杂的计量分析。 ➡️Python Python是一种编程语言,在数据分析和机器学习领域越来越受欢迎。它具有强大的数据处理能力和丰富的数据分析库(如Pandas、Numpy、Matplotlib等)。Python可以进行大规模数据的处理、数据分析和可视化。 ➡️PowerBI PowerBI是一种商业智能工具,可以连接各种数据源,进行数据可视化和报表制作。通过直观的图表和仪表盘,帮助用户快速了解数据的关键信息,做出决策。 ♀️以上就是商科留学生经常使用的数据分析软件,大家还推荐什么比较好用的数据分析软件呢?
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