量化交易的四大缺点揭秘_量化交易违法吗(2024年11月焦点)
8大量化交易平台优缺点对比 量化交易在金融领域越来越受欢迎,以下是八个常用的量化交易平台,帮助你更好地了解它们的特点和优势。 QMT QMT是一个快速交易终端,支持全内存交易,提供高压缩实时行情。它支持多种交易方式和策略开发,具有高效和风险可控的特点,还可以外接API。 PTrade Trade是一款专业的投资软件,运行在云端。它支持普通交易、篮子交易、日内回转交易和算法交易,同时提供量化投研、回测和实盘交易功能。 PB(Prime Brokerage) 𐊐B是专为机构投资者设计的交易和结算平台,支持多种金融工具的交易、融资和风险管理。 VNPY VNPY是一个基于Python的开源量化交易框架,用于构建和测试多种交易策略,并连接不同交易所的交易接口。 JoinQuant JoinQuant是一个量化投资和金融数据服务公司,提供股票、期货等市场的数据、工具和策略研究平台。社区活跃,学习氛围浓厚,可视化效果好。 同花顺问财 同花顺问财是一个金融信息服务平台,提供股票、基金、债券等金融产品的实时行情、新闻、研究报告和投资工具。 Wind 𘊗ind是中国金融数据服务提供商,提供市场数据、研究报告和分析工具等金融信息服务。 Choice Choice是东方财富旗下的投资顾问平台,提供股票、基金等服务。数据库丰富,统计功能强大,但二次开发性不强。 如何入门量化金融? 建议直接考取CQF量化金融分析师证书,这是由Paul Wilmott博士领导的团队设计和推出的专业资格,获得全球金融公司的认可。学习CQF需要6个月的时间,完成后基本就能入门量化金融。这个证书对找工作也非常有帮助。 关于量化学习资料,具体如下: CQF国际量化金融分析师考试指导-保姆级教程.pdf CQF前导课(Python、金融、数据).mp4 金融量化的职业发展.pdf(5堂课程,分析) Cof Quant Talk.pdf 量化投资策略.pdf 量化投资组合理论与实操.pdf 如何选择量化平台.pdf 这些资料将帮助你更好地理解和应用量化金融。
12款量化交易软件优缺点对比 测试了12款量化交易软件,以下是详细对比: TradeStation和MetaStock都有丰富的现成代码,用户群体广泛,尤其是资深或职业交易者。编程语言相对简单,适合开发各种指标,但回测功能较弱。 OpenQuant、Wealth-Lab 5、NinjaTrader和RightEdge都基于.NET,使用C++语言。 Wealth-Lab 4采用类Pascal语言。 MultiCharts使用与TradeStation的EZ Language兼容的Power Language。 TradersStudio采用类Basic语言。 Amibroker与MetaStock相似,采用基于数列的formula language,语言介于C和Basic之间,类似MT4。 Amibroker的优势: 1️⃣ 运行速度快:在VM中安装NinjaTrader和Amibroker,NinjaTrader的装入速度明显较慢,且有几次中途无响应的情况,而Amibroker的装入速度非常快。 2️⃣ 数据源灵活:Amibroker支持多种数据源,如FXCM、QuoteTracker和IB,效果不错。使用AmiQuote下载EOD也非常方便。 3️⃣ 集成接口方便:Amibroker的集成接口非常方便,未来可以用于生成交易单。 其他软件在回测功能上各有特色,具体选择可根据个人需求和偏好。
量化交易新手必读:从零开始到实盘 作为一个在编程和交易两个方面都是新手的投资者,我想分享一下自己如何一步步跑通量化交易实盘的经验。希望这些经验对大家有所帮助! 第一步:选择合适的券商账户 抩斥 ,你需要一个券商账户。很多人会直接通过券商的APP开户,但这样做佣金通常较高。建议找到券商的客户经理,了解清楚佣金情况再开户,这样可以争取到更优惠的佣金(一般可以降到万一,甚至更低)。 第二步:选择合适的量化交易平台 量化交易需要三个关键部分:策略、券商账户和下单方式。有些平台可能已经集成了这三部分。我个人选择了一个组合拼接的方式: 策略平台:聚宽(在聚宽网上运行模拟策略) 下单工具:easytrader(可以在GitHub上下载,按照说明文档操作,远程跟随聚宽上的模拟策略) 券商终端:通过同花顺登录自己的券商账号 这种方式的好处是完全免费,没有资金门槛。但缺点是策略都在本地运行,如果电脑不能一直开着,需要接入云服务器,这对文科生来说有点挑战。 第三步:制定有效的策略 工具只是辅助,最核心的还是策略。建议你在找到合适的工具后,尽快将注意力转移到策略的学习上。这也是我目前还在学习的部分,等有了心得再跟大家分享。 第四步:策略运行和监测 市场是不断变化的,策略也有可能失效。因此,开始运行策略后,还是要密切关注市场动态,持续学习,不断迭代自己的认知。 总的来说,量化交易是一个需要不断学习和实践的过程。希望这些经验能帮到你,祝你早日找到适合自己的量化交易方式!
一个国家的股市,如果靠掏空中小股民来维持!这个股市能持续多久? 二级市场的各类投资者都想赚钱,但是在一级市场,近五年上市了近二千家公司,募集资金近2.4万亿,大股东减持套现近4万亿。拿走那么多钱,使得二级市场生态变得严峻。 股市的基本功能:融资与投资。以投资为主的市场,投资者有赚钱效应,资金自然源源不断进入股市,融资则水到渠成,不在话下。反之以融资为主,投资者都亏了跑了,找谁融资去? 在股市中,社保基金需要赚钱,公私募基金需要赚钱,还有证券公司以及印花税等等,中小股民在A股市场到底扮演着什么角色?如果股市有食物链的话,中小股民无疑处于最底层。 机构投资者拥有完美且发达的做空工具,而中小股民只能做多。机构拥有每秒299笔的量化交易,而中小股民只能T+1。 在交易规则上,中小股民受到限制,必然处于劣势地位。资本市场遵循着丛林法则,弱肉强食。机构投资者有没有利用做空特权与交易上的优势,针对中小股民赚取超额收益? 成熟市场也有做空工具以及量化交易,但是成熟市场T+0的交易规则,以及所有投资者都可以做空或者做多,平衡了做空工具与量化交易的优势。公平公正,一视同仁地交易规则,各类投资者各凭本事,鹿死谁手也未可知。 一直在说保护中小投资者,到底该怎么保护?印度股市很好的诠释了何为保护,散户T+0机构T+3,让散户在交易中占优势,让散户在交易中容易赚到钱。 相对于保护,中小投资者更需要的是:公平公正,一视同仁的交易规则;有法可依、违法必究的市场环境;完善的退市赔偿机制;以及对于大小股东减持套现的限制。
散户在A股赚钱难,以下是十五句话的深度剖析: 1. A股以融资为主导,散户面临一级市场融资和二级市场兑现的双重压力。 2. 散户信息不对称,难以获取及时、准确的市场信息。 3. 散户资金有限,难以通过大规模投资分散风险。 4. 散户心态不稳,易受市场波动影响,追涨杀跌,导致亏损。 5. 散户缺乏系统的投资知识和经验,难以做出明智的投资决策。 6. A股市场投机性强,散户易被市场谣言和虚假信息误导。 7. 散户难以跟随主力或庄家,常成为其收割对象。 8. 散户选股困难,缺乏对公司基本面和市场形势的深入了解。 9. 散户不会合理安排仓位,风险控制能力弱。 10. A股市场波动大,散户难以把握市场趋势。 11. 机构投资者和量化交易模型的优势明显,散户处于劣势地位。 12. 散户常受市场情绪影响,缺乏独立思考和判断能力。 13. 散户缺乏长期投资理念,追求短期收益,导致投资失败。 14. 上市公司财务欺诈等违规行为增加了散户的投资风险。 15. 散户需通过学习和实践,提高投资水平,克服人性弱点,才能在A股市场中赚钱。 总之,散户在A股赚钱难,需不断学习、积累经验,提高投资能力和风险控制能力。#热点引擎计划# #你认为a股今天怎么走# #这一波牛市结束了吗# #下半年经济如何走# #A股牛市来了吗#
量化编程语言大比拼 在量化交易的世界里,选择合适的编程语言至关重要。让我们来一探究竟,看看Python、R、C++和Java这些编程语言各自的优势和劣势吧! Python 优势: 简洁易学:Python的语法非常直观,适合初学者快速上手。 丰富的库支持:Python拥有大量的科学计算和数据分析库,如NumPy和Pandas,非常适合量化分析。 活跃的社区:Python社区非常活跃,提供了丰富的开源项目和代码示例,便于学习和交流。 劣势: 在某些特定场景下,如高频交易,Python的执行效率可能不如C++。 R 优势: 统计分析强大:R语言专为统计分析设计,拥有大量的统计相关包,适合进行统计假设检验和模型估计。 作图能力强:R在数据可视化方面也非常出色。 劣势: 执行效率通常不如Python和C++,且在金融工程和量化交易系统开发中的应用不如Python广泛。 C++ 优势: 高性能:C++以其高性能和低延迟著称,非常适合开发高频交易系统。 底层控制:C++是一种编译型语言,能够直接操作硬件和内存,提供底层控制。 劣势: 复杂性较高,需要更深入的编程知识,初学者可能会感到门槛较高。 ava 优势: 跨平台:Java拥有强大的JVM虚拟机,保证了其跨平台运行的稳定性和一致性。 企业级应用广泛:Java在金融机构中广泛用于构建大型企业级应用。 劣势: 在数值计算的表现上,Java可能不及C++和Python。 总结: 对于量化交易,Python无疑是首选,尤其是在数据分析和可视化方面。如果你对高频交易感兴趣,C++可能是更好的选择。而如果你需要进行大量的统计分析,R语言可能更适合你。最后,Java在企业级应用中表现出色,但在数值计算上可能稍逊一筹。
年入百万量化交易员,迪拜生活揭秘 嘿,大家好!虽然标题有点夸张,但实际情况是,我的工资确实不低,但大部分都存起来了,实际花费并没有那么多。所以,如果你想看迪拜土豪的生活,可以左转离开了。 话说回来,已经快半年没更新了,这次就来聊聊这半年在迪拜的生活吧!汇率方面,1 AED = 1.99 CNY,大家可以参考一下。 生活开销大揭秘 房租:4700 AED 跟半年前住的一样,未来一年也打算住同一间。房租稍微涨了一点,但免了中介费,所以总花费不变。 杂项开支:400 AED 主要是住房的一些杂项开销,比如桌子、柜子这些大件物品的折旧摊销。偶尔也会有额外的支出,比如最近度假回来,发现冷气漏水天花板坏了,总共花了250 AED修冷气和天花板。 水电费:500 AED 俗称DEWA,外加5%的房屋税等。 网络和手机:550 AED 手机改用了公司提供的方案,虽然比之前多了50迪拉姆,但方案好很多。 交通:400 AED 不会开车,住在公司旁边不用通勤。通常是和朋友出去玩搭计程车或地铁的花费。迪拜的计程车真的很便宜! 餐饮:3600 AED 越来越懒得自己做饭了,所以整体花费提高了。平均一天80-150 AED,整个月不会超过3600。 娱乐:3000 AED 最近经常和朋友跑阿布扎比,还办了一些farewell party,所以整体花销提高了。 其他杂项:1500 AED 包括衣服、鞋子、保养品等。不买奢侈品的话,生活还是很宽裕的。 旅行基金:1500 AED 上次忘记记录了,主要是长途旅行基金。因为其他开销都已经列出来了。 投资 这部分特别提出来是因为我的薪水有一部分来自股权(所以并不是实拿150万!)。股权列入投资,自己也会做一些理财,每个月提取40%,剩下的存起来。 总结 迪拜的贫富差距非常大,但我觉得每个月10k AED就能过上相当舒适的生活。而且迪拜最大的优点就是薪水实领,不用缴税!以金融业来说,税后薪资很有优势。唯一的缺点就是文化差异较大,所以希望能在 多认识一些会说中文的人! 希望这些信息对大家有所帮助!如果有任何问题或想了解更多,欢迎留言哦!
揭秘信用评分卡:你真的了解吗? 在金融风险控制领域,信用评分卡可是个大名鼎鼎的“明星”。无论是申请信用卡、贷款买房买车,还是其他各种金融业务,信用评分都起着至关重要的作用。今天,咱们就来聊聊这些信用评分卡,看看它们背后的秘密吧! 什么是信用评分卡? 简单来说,信用评分卡就像是你信用状况的“成绩单”。它通过一系列复杂的算法来评估你按时还款的能力。对于银行和金融机构来说,这可是个宝贝,因为它用数字来量化你的信用风险。 评分卡的分类 信用评分卡可以分为几种类型: A卡:申请评分卡 B卡:行为评分卡 C卡:催收评分卡 F卡:反欺诈评分卡 信用评分卡的优点 标准化和客观性:每个评分都有固定的标准,不受人为因素的影响。 可量化和可比较性:评分可以用具体的数字来表示,方便比较。 自动化决策支持:有助于银行自动化决策,提高效率。 便于维护和改进:随着时间和数据的积累,评分模型可以不断优化。 信用评分卡的缺点 数据质量和完整性:评分卡对数据质量要求很高,数据不完整会影响评估结果。 误报率问题:有时候评分会误判,导致一些客户被拒绝。 忽视非量化因素:评分卡主要关注量化数据,忽视了一些非量化因素。 过度依赖历史数据:评分卡过于依赖历史数据,可能无法准确反映当前状况。 总结 总的来说,信用评分卡是一个非常有用的工具,它帮助金融机构更好地了解客户。同时,也提醒我们要珍惜自己的信用记录,努力维护良好的信用状态。ꊊ对于更多模型的细节,咱们下次再聊!如果你对信用评分卡感兴趣,欢迎一起交流学习~က
PhD选校:哪所更适合你? 收到了三个Statistics/Applied Math的PhD录取通知,希望能得到大家的建议。毕业后,我的职业目标是成为数据科学家或量化投资者(虽然对能否胜任量化投资有些不确定)。 我最倾向于选择Northwestern的Statistics项目,因为非常喜欢Evanston的环境和学校氛围,而且离我的男朋友也很近。还有一个非常感兴趣的AP导师。唯一的缺点是专业排名较低。 Gatech的Math项目虽然更加强,但选择的方向也更广泛。不过,我对学校氛围和地理位置不是特别满意。 USC的Applied Math项目则没有特别吸引我。 谢谢大家的意见!
平安银行二面经验分享:群面攻略与心得 面试形式:群面,大约10人一组 面试流程:1分钟自我介绍(超时有提醒)—随机提问(不一定只问一个) ✅自我介绍 自我介绍要简单明了,提前准备好。我直接用了韩飞飞面试改过的模板:基本信息+在校经历(参加过什么比赛/活动,有没有获奖,有哪些成就)+实习经历(量化成果、能力)。注意控制时间,不超过2分钟就好。多精化下,后面其它面试也能用。 ✅随机提问 问题很多元化,但怎么变都还是半结构化那些常考的:为什么选我们(平安)银行、谈谈你对平安银行的了解、你的优缺点、你有什么优势、认为银行工作需要哪些素质、对当前某一热点现象的看法...这些韩飞飞都有讲过,可以多跟着从银行角度结合个人情况,总结积累话术,形成自己的模板,练熟面试思维。 ❓谈谈对平安银行的了解 平安银行是中国第一家股份制保险企业,业务涵盖金融保险、银行、投资等。在业内外都有很高的声誉。且注重创新,致力于为客户提供个性化金融服务,不断科技应用和数字化专项等手段提升服务水平和业务处理效率。同时平安银行还积极履行社会责任,关注环保、公益等事业,更推出绿色信贷、支持公益事业等方式积极回馈社会。在我看来这样前景光明,有很有人文意识的银行,我很愿意加入,先出自己的一份力。 ❓你认为银行工作需要具备哪些素质 首先,银行工作是相当严谨的,要严格遵循流程规定,确保每笔交易安全准确;其次专业是基础,还须精通金融知识和银行业务,确保提供专业服务;再者就是要有良好的沟通能力,和客户、同事顺畅沟通,聆听需求、有效解决。最后主动了解行情、工作,不断提升精进专业能力,面对突发情况能迅速做出反应。 ❓对当前股市有什么看法 当前全球股市经历了一定波动,一方面,各国经济数据公布,市场对经济增长预期日益明朗,推动了股市上涨。美联储加息、政治风险等因素又带来了压力。不过,随着我国资本市场成熟,指数基金、ETF等被动投资工具也提供了更多选择。
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