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计算机专业学习指南:从零开始到进阶 作为一个在计算机行业摸爬滚打多年的老手,我想给那些刚入行或者准备入行的小伙伴们一些建议。计算机专业的学习其实可以分为三个阶段,每一步都要走得扎实。 基础篇:数据结构与算法,还有C++ 首先,你得从数据结构与算法开始,然后同步学习C++。这两门课是计算机科学的核心,打好了基础,后面的路会好走很多。 进阶篇:操作系统和计算机网络 接下来是操作系统,它建立在计算机组成原理和数据结构与算法的基础上。学完操作系统,你可以开始接触计算机网络和数据库,这两门课也是以操作系统为基础的。编译原理可以单独学,不需要和其他课程同步。 实践篇:技术笔记和云服务器 𛊥技术笔记是个好习惯,花点时间学一下Markdown,会让你的笔记更整洁。如果你有几百块钱,买个云服务器,比如阿里云,在上面折腾一下,至少得把Linux玩明白。 工具篇:GitHub和数学基础 ️ 学会用GitHub,这会让你在同学中脱颖而出。GitHub上有海量的代码,甚至能找到你的毕业设计。数学课也得学好,尤其是算法和AI相关的内容,否则你可能会在后续的学习中遇到麻烦。 资源篇:优秀博客和论坛 经常逛一些不错的博客和论坛,比如国内的掘金、博客园、CSDN。有余力的朋友还可以去GitHub、码云上找一些开源项目,用来训练自己的开发能力。 学习网站推荐 Stack Overflow:大多数编程问题都能在这里找到答案。 Coursera:世界上最大的在线学习平台之一,可以免费听世界名校的课程。 W3Schools:适合初学者的Web开发教程,涵盖了主流编程语言。 Leetcode:拥有2000+原创编程题库,支持多种编程语言。 菜鸟教程:非常优秀的教程网站,提供了多种基础编程技术的教程。 结语 人生就像一场马拉松,一时的成败得失都不重要。所有的人生难题,都将在成长中找到答案。每一段经历、每一次蜕变,都是一次认知的突破,更是一次关键的成长。加油!
计算机专业必知的10个学习资源 谁不知道计算机专业也有自己的作业帮呢?快来看看吧! 代码托管平台 itHub 全球最大的代码托管平台,适合学习基础知识和项目实战。 itee 基于Git的代码托管和研发协作平台,国内的“GitHub”,全中文,资源相对较少。 𐠓tack Overflow 英语网站,大多数回答都是英文,需要一定的计算机英语基础。 编程竞赛网站 堈ackerRank 好用指数:❤❤❤❤❤ 程序员参与各种编程语言竞赛并检测自我能力的网站。 堧客网 好用指数:❤❤❤❤❤ 提供题库、面试、学习、求职和讨论全方位服务。 堈DU 好用指数:❤❤❤❤❤ 杭州电子科技大学的在线评测系统,国内最火的几个OJ之一。 宝藏老师推荐 数据结构:王卓老师 操作系统:哈工大李治军老师、南大蒋炎岩老师 编译原理:哈工大陈鄞老师 计算机网络:中科大郑烇老师 计算机组成原理:哈工大刘宏伟老师 效率工具推荐 To desk:远程连接控制工具 Xmind:思维导图工具 maczip:解压缩工具 FSCapture:图像处理工具 uTools:工具箱,使用方便 学代码资源 Stack Overflow:IT技术问答社区 菜鸟教程:基础编程教程网站,适合初学者 OdeinGame:将游戏和编程结合在一起 Coursera:最大的在线学习平台之一 找工作指南 🐧𘊧及后期系统维护,保障系统正常运行。 若开发的系统,生成测试报告。 𐦍析师:负责行业数据搜集、整理、分析,制作数据分析报告,需要用到一点编程,但不多。 最后提醒一句:计算机技术是一门注重实践和技术能力的专业,别只是纸上谈兵,要落地实践!
计算机专业必知的10个关键点 大家好,今天我想跟大家聊聊计算机专业的一些关键点,希望能帮到正在学业路上的你们。 实习的重要性 的是个好东西!尤其是大厂的实习,能大大弥补学历的不足。大二大三的时候就可以开始找实习了,别拖延! 刷题的重要性 𘍧漏祎还是外企,算法都是必考项。面试时如果算法没写出来,基本就凉了。所以,刷题是必须的! 计算机基础 𛊨包括操作系统(OS)、计算机网络(计网)和数据库。虽然计算机组成原理(计组)也很重要,但面试基本不问,所以重点放在前三门课上。 比赛和证书 参加一些比赛,比如ACM、蓝桥杯、阿里天池、数学建模等。ACM最重要,想进大厂的同学大一就开始准备吧!考证书也能提升自己,比如中级集成证书,结合大量练习更容易拿证。 英语的重要性 虽然英语不是主攻方向,但英语好的人往往更容易找到好工作。很多官方文档和BUG解决方案都是英文的,所以英语还是得抓一抓。 Github的使用 如果你会用Github,那你就领先很多人了!上面有海量代码。不过国内访问Github不稳定,可以用国内的Gitee作为替代。 面试基础知识 面试的基础知识就是八股文,牛客网上的面经也很重要,基本是超高频的考点。 Python和C语言 𛊐ython是接私活的必备技能,短时间内能看到效果,还能快速开发小游戏、做爬虫分析。C语言是编程之本,建议通过视频、看书、刷题或做项目来学习。书籍推荐《C语言程序设计现代方法》或《C Primer Plus》第6版。 技术论坛的使用 学会逛Github、Stackoverflow等技术论坛,抽出一上午时间学习markdown语法,这是程序员写文档的必备技能,比Word好用太多了。 Linux的使用 犥𖦎娧槚都是Windows,但程序员开发时接触最多的是Linux。项目网站很多要部署在线上的Linux服务器上。用完Linux你会发现它简单、好用、快捷、省事,真香! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家学业有成,早日找到心仪的工作!
国产AI编程,为何胜一筹? 最近,我们团队决定放弃GitHub Copilot,转而采用国内的一款AI编程工具。除了价格因素外,一个重要原因是中文的理解能力。 很多人嘲笑我们的程序员英语不行。但实际上,很多人并不了解,中文在编程交互中的优势。例如,生成代码时,通过中文与AI编程工具进行交互,比英文更为自然。 目前来看,国内几款工具对中文的理解能力更强。换句话说,这些工具对中文指令的遵循能力,直接影响了产品体验和最终的代码生成质量。
GitHub对决百度,谁更强? 你有没有用过 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot X?说实话,有时候这些工具会蹦出一些英文回答,生成代码的时候也总是慢半拍,真是让人抓狂。尤其是在你急着要代码的时候,这种感觉特别明显。 其实,除了 GitHub Copilot,我们也尝试过国内的一些产品,比如百度推出的 Comate。相比之下,我们觉得 Comate 在中文交互、代码续写和响应速度上表现都更好。虽然 ChatGPT 的领先性毋庸置疑,但国内的产品也完全够用。 我从事研发工作已经有二十多年了,从2000年开始算起。在这行里,最大的成本就是人力。所以,提高研发效率一直是一个永恒的话题。各种场合上,总能见到开发朋友们在讨论如何提高效率。 作为创业者,我特别关注公司的经营成本。我们公司每个月最大的支出项就是人员工资。钱不多,招不了太多人,但还想干出点事,所以怎么提高个体的创造效率就显得尤为重要。而且,我也不鼓励大家加班,核心还是关注单位时间内的实际产出。 很多程序员喜欢调侃自己为“码农”,时常在“搬砖”。无可否认,写代码的过程中有很多重复性的工作。比如,开发一个后台内容管理系统,技术难度并不高,更多的是需要理解业务并将前后端代码拼接组合起来。 以我们团队的实践经验来看,这种场景非常适合使用 AI 生产力工具来解决。再比如,我想写个正则表达式或者 Shell 脚本,往常的流程是先搜一下别人有没有写过,然后基于它的结果去修改,这样效率比较高。 而有了 A 编程助手后,我们根本不需要不停地在窗口之间切来切去,直接告诉它:监控某个进程,当它占用内存达到70%时,帮我重启进程。利用编程助手,我们不需要自己去写,也不需要去查,只要检查和修改它生成的代码就可以了。这不就是最好的提效吗?之前可能10分钟才能干完的事情,现在1分钟搞定。 我们测试下来,感觉代码质量方面,文心快码可以和 GitHub Copilot 打个平手,但生成速度方面,Comate 则更快,对中文的理解也更胜一筹。 有时候,我也忍不住和团队讨论,随着这些工具的成熟,工程师是不是会被替代。我的看法是,初级工程师,也就是那些在写增删改查代码的人,一定会被替代。逻辑很简单,只要高级工程师会用编程助手,就能快速生成代码。并且从趋势看,编程助理类工具一定会变得越来越好用,越来越便宜。 但从另一个角度看,这类工具可以帮助我们完成重复且技术含量不高的工作,这不也挺好吗?就像写文章时,检查错别字这样的事情完全可以交给 AI 来做,这样一来,我们便能有更多时间专注于更具创造性的事情。 我想,没有一个工程师愿意做那些琐碎、重复、成就感很低的事情,像搬砖一样。还有的工程师比较排斥这类工具,说 AI 生成的代码没有灵魂,很多不能用。我认为这多少有些偏见了,或者没想清楚工具的定位。要知道,编程助手这样的生产力工具只是帮助我们提高拧螺丝的效率,干活的主体仍然是人。就像最初 IDE 提供的代码补全能力一样,你把编程助理当成一个能力更强的补全工具不就可以了?最终代码写成什么样子,还是由我们来定。 比如我作为一个 Java 程序员,想写个 System.out.println 函数,也不至于每个字母都亲手打吧?国产的几个产品都挺能打的。百度的 Comate 目前我们用着还没花钱,他们一直在限免阶段。其他产品还没测试。反正我们不再用 GitHub Copilot 了。
考研陪考日:笔记软件新体验 1⃣️ 今天是陪考日,我的学习伙伴去参加研究生考试,所以我也没有去图书馆。想象中,今天图书馆里应该人很少吧,哈哈。 2⃣️ 这周我主要在探索obsidian这款笔记软件,用于整理和复盘学习内容。虽然刚开始使用,但感觉上手很快,效果也不错。听说这款软件有很多插件,但我目前只需要excalidraw,感觉插件太多反而会浪费时间,所以决定按需使用,以后有需要再考虑其他插件。 不过有个小麻烦,就是插件都在GitHub上,现在国内几乎完全访问不了,只能用科学方法才能下载下来,真是让人哭笑不得。 3⃣️ 适应了这款软件后,接下来就是全面进入复盘阶段了。之前一直在熟悉考点和刷题,考试前几乎没有真正意义上的复盘,仅有的几次也只是整理了一下词语。最近借鉴了很多前辈的技巧,整理出一套系统的复盘方法,加上笔记软件,希望自己能取得长足的进步。 加油吧!ꀀ
推荐 GitHub 上一个优雅的实时热门新闻阅读工具:NewsNow。 主要分为包括国内、国际、科技、财经几大类,包括微博、知乎、抖音、澎湃、GitHub、华尔街、Hacker News、IT之家等平台。 GitHub:网页链接 感兴趣的,可自行部署到 Cloudflare Pages、Vercel 等平台。
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